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作者丨朱可轩编辑丨陈彩娴今日，历时四天12.3-12.6）的第十七届 SIGGRAPH Asia 在东京正式闭幕，本届围绕的主题为「Curious Minds」，无论是参与注册的人数还是论文投稿数都创
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作者：赖文昕编辑：郭思、陈彩娴说起扩散模型生成的东西，你会立刻想到什么？是OpenAI的经典牛油果椅子？是英伟达Magic3D生成的蓝色箭毒蛙？还是斯坦福大学和微软Folding Diffusion生
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大模型时代，企业使用云上模型的痛点有哪些？你可能会说模型不够精准，又或者成本太高，但这些随着AI技术的快速发展，在不远的将来或许都不再是问题。比如成本，自豆包大模型首次将价格带进“厘”时代以来，行业纷
AI呼啸而过，站在路边的Web3随风飞扬。AI的兴起是否会带来Web3的衰落？2023，ChatGPT爆火，AIGC一时风生水起。每一天，关于AI、大模型的消息不绝于耳，Capilot新版Office
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机器视觉是工业制造向“智造”升级的重要一环。从技术发展的趋势看，工业机器视觉正在经历从2D到3D的蝶变。3D视觉的价值在于，多一维度的信息数据主要是空间坐标），能满足对体积、形状、距离等信息测量的需要
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作者 | 赖文昕编辑 | 陈彩娴近日，伯克利大学 Sergey Levine 团队发布了一项强化学习方向的重磅工作——HIL-SERL，引起了具身智能领域的广泛讨论与关注。根据实验结果，基于强化学习框
在机器人领域，一场关于“通用智能”的探索正如火如荼地展开。MIT 的何恺明和 Lirui Wang 等人最近成功在“通用数据”上取得了进展，让机器人离拥有“通用大脑”的目标又近了一步。机器人数据的异质
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